← 回到目录
高 等 数 学 · 第 五 章 5.4

反常积分:
无限长的地,
面积可以是有限的

第十三页那个定积分,定义里写着两条前提:有限区间有界函数。这一节把它们一条一条拆掉。

第 1 幕

一块无限长的地,能有多少面积

x = 1 开始,一直往右,永不停止。上边界是 y = 1/x²这块地有多大?

右边没有尽头 —— 但它的面积,是一个具体的数

直觉多半会说"无限长,当然是无穷大"。算一遍:

无限长,不等于无限大。
地一直往右延伸,可它越来越薄——薄得足够快,加起来就是个有限的数。

这一节全部的问题只有一个:怎样算「足够快」。
第 2 幕

"反常"反的是第十三页那两条前提

第十三页给定积分下定义时,有两条被默认的前提:区间是有限的,函数是有界的。

拆掉哪一条得到什么例子
区间无限长无穷限的反常积分∫₁ dx/x²
函数无界瑕积分(无界函数的反常积分)∫₀¹ dx/√x

两种的处理方式完全一样:先退回到合法的情形算,再让它逼近那个不合法的边界。

∫₁ f dx := limb→∞ ∫₁b f dx
反常积分不是一种新积分,它是一个极限。
先积分,取极限——这两步不能颠倒,也不能省。

∫₁ 而不写那个 lim,只是省略;你心里必须知道它在那儿。
还第十三页的账。
第十三页第 4 幕有个开关叫「1/x 在 [0,1] 上无界,不可积」——
当时只能说到"不可积"三个字就停住了。现在有话说了:它不是普通意义上的定积分,
它是个瑕积分,得按上面这套办法重新问一遍——而问完的答案是发散(第 4 幕见)。
既然 ∫₁ 的定义里藏着一个极限,那 "这个积分等于 3""这个积分发散",说的其实是什么?
说的是那个极限存在(等于 3)还是不存在
"收敛 / 发散"这对词你在第十七页见过,用在数列上;这里一字不改地搬了过来——
因为它们问的是同一件事:一个逐渐累积的量,最后有没有落到一个数上。
数列是一颗颗地加,反常积分是连续地积,可"有没有极限"这个问题是同一个。
第 3 幕

分水岭:p 到底要多大才够快

1/x1/x² 画在图上,远处几乎重合,都老老实实贴着 x 轴往下走。

∫₁ dx/x² = 1,而 ∫₁ dx/x = 拖动 p 看它在哪儿翻脸:

结论是一条干净的线
∫₁ dx/xpp > 1 收敛(值是 1/(p−1)) · p ≤ 1 发散
分水岭恰好落在 p = 1 上,而 p=1 那一条自己是发散的。
⚠️ 注意下图那条曲线离渐近线还很远——p = 1.2 时积到 b=50 才走到 2.7,而极限是 5。
收敛得慢,仍然是收敛。"看图判断"在这一节完全靠不住,必须算。
下面那条累积面积曲线有没有水平渐近线,就是收敛与否——
这正是刚补进第九页的 3.6 那一幕:渐近线回答的是"远处长什么样",
而反常积分问的恰恰是"积到远处会怎样"。两个问题本来就是一个。
第 4 幕

另一头:结论正好反过来

把同一族函数放到 (0, 1] 上——这次麻烦不在右边的无限长,在左边那根冲到无穷高的竖墙。

∫₁ dx/xp(尾巴)∫₀¹ dx/xp(竖墙)
p > 1收敛 → 1/(p−1)发散
p = 1发散发散
p < 1发散收敛 → 1/(1−p)
两栏的结论正好相反,而且都不难理解:
尾巴那头怕的是"降得不够快"——p 要大。
竖墙这头怕的是"升得太猛"——p 要小。

p = 1 是唯一两头都不讨好的:1/x 是这一族里唯一两边都发散的函数。
竖墙那头也能有有限面积
∫₀¹ dx/√x = [2√x]₀¹ = 2
图形是一块无限高的区域——挨着 y 轴那一侧顶到天上去,面积却只有 2。
和第 1 幕是同一回事,只是把"无限长"换成了"无限高"。
不算,先判断:∫₀¹ dx/x² 收敛吗?说出理由。
发散。这是竖墙那一栏,p = 2 > 1,升得太猛。
验算:ε¹ x⁻² dx = 1/ε − 1 → ∞(ε → 0⁺)。
提醒自己:同一个 1/x²,在 [1,∞) 上乖得很(面积 1),在 (0,1] 上就爆了。
「收敛」从来不是函数的属性,是「函数+区间」这一对的属性。
第 5 幕

⚠️ 支点:一个算出负面积的经典错误

看这道题:∫₋₁¹ dx/x²。牛顿–莱布尼茨一套,两秒出答案。

可它的答案是负数,而被积函数 1/x² 处处为正。四个开关,把这件事看清楚:

牛顿–莱布尼茨有个前提:被积函数在整个 [a,b] 上连续。
1/x²x = 0 处根本没有定义,公式在这里没有资格被使用。

这和第十八页那个 ∞−∞ 是同一种病:前提不成立就套公式,得到的东西连错都算不上——
它只是一串没有意义的符号,恰好长得像个答案。
⚠️ 这道题的救命信号是「正函数积出负数」。
养成一个习惯:积分算完先看符号对不对、数量级像不像
这一条能抓住这类错误里的绝大多数——它是你自己给自己装的验算机制,就像第十二页那条"求导验回去"。
∫₋₁¹ dx/x 呢?被积函数是奇函数,正负抵消,能不能说它等于 0?
不能。按定义要把它拆成 ∫₋₁⁰∫₀¹ 两个瑕积分,
要求两个各自都收敛——可它们一个是 −∞、一个是 +∞,都不收敛,所以原式发散。
"正负抵消得 0"这个说法,暗中做的是 ∞ − ∞第十八页说得很清楚:那不是一个数。
(补充:把两边用同一个 ε 同步逼近确实能得到 0,那叫柯西主值,是另一个概念,不等于积分收敛。)
第 6 幕

这一节其实是第四页的续集

回想第四页在干什么:两个都趋于 0 的东西,比谁消失得更快。

这一节在问的是同一句话,只是换了个地方问:尾巴都趋于 0,可降得够不够快,快到能把无限长的面积压成有限?

第四页问的这一页问的
x → 0 时,谁消失得更快x → ∞ 时,谁降得更快
判据:看商的极限判据:和 1/xp 比(比较判别法)
分水岭:同阶 / 高阶分水岭:p = 1
比较判别法,一句话
想知道 ∫₁ f 收不收敛,就拿 f 去和 1/xp
比一个收敛的还小 → 收敛;比一个发散的还大 → 发散。
你不需要算出那个值,只需要知道它站在分水岭的哪一边。
整套微积分里反复出现的一个念头,在这里第三次出现:
关键从来不是"是不是趋于 0",而是"够不够快"

第三页说无穷小不是"很小的数";第四页把快慢量化成阶;这一页告诉你,快慢能决定一块地是有限还是无限。
第 7 幕

它不是数学玩具

哪儿用用的是什么
概率密度任何概率密度函数都必须满足 ∫₋ f = 1——这是个反常积分,正态分布的那个系数就是为了凑出这个 1
拉普拉斯变换∫₀ f(t)e−stdt——自动控制、电路分析的看家工具,整个定义就是一个反常积分e−st 降得够快,是它能收敛的原因
疲劳与寿命材料在无穷长时间里累积的损伤,写出来就是 ∫₀
顺带还第十二页一笔账。
第十二页说过:e−x² 的原函数存在,但写不成初等函数
可它在整条实轴上的反常积分却是个漂亮的数:∫₋ e−x² dx = √π
算不出原函数,不等于算不出积分值。正态分布那条钟形曲线,底下的面积就是这么定出来的。
还有一个著名的怪物:托里拆利的号角
y = 1/xx ≥ 1)绕 x 轴转一圈,得到一支无限长的喇叭。
它的体积是 π(有限)表面积却是无穷——
"能灌满油漆,却刷不完它的内壁。"
原因就在这一页:体积那个积分的被积函数是 1/x²(p=2,收敛),表面积那个是 1/x(p=1,发散)
同一个物体,两个问题,分别落在分水岭两侧。
第 8 幕

整节话,就这四行

反常积分是个极限:先积到有限处,再让边界跑出去
无限长(或无限高)不等于无限大,关键是降得够不够快
分水岭在 p = 1:尾巴那头要 p>1,竖墙这头要 p<1,1/x 两头都输
有瑕点就必须拆开,硬套牛-莱会算出负面积

这一节做完,第五章就到头了——定积分从"怎么定义"(5.1)、"怎么算"(5.2、5.3)一直走到"边界跑掉了怎么办"(5.4)。

今 天 的 任 务

八道,第 3、5、7 题是这一页的命门

每道题先写一行"瑕点在哪/哪一头是无限的",再动笔。这一节所有的错都从这一行开始。

  1. ∫₁ dx/x³先写成 lim ∫₁ᵇ。答案 1/2,正好是 1/(p−1)
  2. ∫₀¹ dx/∛x竖墙那头,p = 1/3 < 1,收敛。答案 3/2
  3. ⚠️ 判断 ∫₁ dx/x∫₀¹ dx/x 各自的敛散性,并说明为什么 1/x 两头都不行这题是第 4 幕那张表的全部内容
  4. ∫₀ e−x dx答案 1。想想为什么指数比任何 1/x^p 都稳
  5. ⚠️ 有人算 ∫₋₁¹ dx/x² = [−1/x]₋₁¹ = −2指出错在哪一步,并给出正确结论先把"为什么一眼就知道这个答案不对"写下来,再找错处
  6. 判断 ∫₁ dx/(x²+1) 的敛散性,不许算出值和 1/x² 比。这就是比较判别法
  7. ⚠️ 举一个例子:函数趋于 0,但积分发散第 5 幕第 ④ 个开关。这题在打掉"趋于 0 就没事了"这个错觉
  8. 托里拆利号角:写出体积与表面积各自对应的反常积分,说明为什么一个收敛一个发散提示:一个的被积函数是 1/x²,另一个含 1/x
第 5 题请先写"为什么一眼就知道答案不对",再去找错在哪一步。
这个顺序很重要:先建立怀疑,再定位错误——考场上没人会提醒你"这题有陷阱",
能救你的只有那一眼:正函数怎么会积出负数。
对完答案,每道错题旁只写一句:
我是没发现瑕点两头的 p 记反了忘了先写成极限,还是纯算错
做 完 之 后